L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément les façons d’apprendre, d’enseigner et d’évaluer. Dans l’article « Quoi et comment apprendre à l’ère de l’IA » publié par l’UQAM, plusieurs spécialistes soulignent que l’enjeu n’est plus seulement de savoir si l’IA doit être utilisée en enseignement, mais plutôt de déterminer ce que les étudiantes et étudiants doivent apprendre dans un contexte où certaines tâches cognitives peuvent être automatisées.
Une première recommandation consiste à développer la pensée critique et la capacité de jugement. Puisque les outils d’IA peuvent générer des réponses plausibles, mais parfois erronées, les personnes étudiantes doivent apprendre à vérifier les sources, à évaluer la qualité de l’information et à remettre en question les résultats produits.
Sur le plan pédagogique, l’IA peut être mobilisée comme outil d’accompagnement plutôt que comme substitut à l’apprentissage. Par exemple, une étudiante ou un étudiant peut utiliser un agent conversationnel pour obtenir une explication supplémentaire d’un concept complexe, générer des questions d’étude ou recevoir une rétroaction préliminaire sur un texte. L’objectif demeure toutefois de comprendre, d’analyser et de créer, et non simplement de reproduire une réponse.
Les personnes enseignantes sont également invitées à expliciter les règles d’utilisation de l’IA dans leurs cours et à concevoir des évaluations qui valorisent la réflexion, la résolution de problèmes authentiques et la mobilisation de l’expérience personnelle ou professionnelle.
Quelques exemples d’utilisation pédagogique incluent la comparaison critique entre un texte rédigé par l’IA et une source scientifique, la création d’études de cas générées par IA pour alimenter les discussions en classe ou encore l’utilisation de l’IA pour soutenir le remue-méninges lors d’un projet d’équipe. Dans tous les cas, l’IA devient un levier d’apprentissage lorsqu’elle est utilisée avec transparence, intégrité et discernement.
Référence: Gauvreau, C. (26 mai 2026). Quoi et comment apprendre à l’ère de l’IA. Actualité UQAM.
