Comment évaluer de façon juste et fiable alors que les systèmes d’intelligence artificielle (SIA) sont à la portée de toutes et tous ? L’Université de Sherbrooke vient de publier le Guide pratique pour encadrer l’usage des systèmes d’intelligence artificielle dans l’évaluation des apprentissages.
Ce guide s’inscrit dans la continuité des balises d’utilisation des SIA du SSF, de l’utilisation interdite (niveau 0) à l’utilisation libre (niveau 4), et en renforce la mise en œuvre en contexte d’évaluation. Il aide à déterminer la balise la plus cohérente avec les apprentissages visés, à expliciter ce choix auprès des personnes étudiantes et à le traduire en consignes précises.
Trois moments de l’évaluation
| 01 | Avant l’évaluation Choisir des modalités résilientes et les niveaux de balise qui reflètent le mieux les intentions pédagogiques, et prévoir des traces du processus. |
| 02 | PendantCommuniquer les attentes et favoriser la transparence des usages. |
| 03 | AprèsRepérer les indices, valider une suspicion et, au besoin, préparer un dossier étoffé. |
Chaque section peut se consulter indépendamment et propose des questions de réflexion ainsi que des ressources complémentaires. En annexe, vous trouverez une procédure à suivre en cas de soupçon d’usage non autorisé.
Pour consulter le document
Université de Sherbrooke, Service de soutien à la formation. (2026). Guide pratique pour encadrer l’usage des systèmes d’intelligence artificielle dans l’évaluation des apprentissages. https://doi.org/10.5281/zenodo.24091972
