L’intégration rapide de l’intelligence artificielle soulève plusieurs enjeux pour l’enseignement supérieur. Afin de soutenir la réflexion des personnes enseignantes et la transformation des programmes universitaires, le Service de soutien à la formation propose de l’accompagnement personnalisé aux équipes-programmes, ainsi que plusieurs ressources, dont celle-ci :
- Le Cadre de référence sur la littératie numérique des personnes étudiantes en IA (Lefebvre et Hillman, 2026).
En bref…
Ce cadre est un outil destiné aux équipes-programmes, aux personnes enseignantes et aux étudiantes et étudiants, afin de guider le développement de la littératie numérique en IA dans un écosystème de formation en transformation.
Le document propose des définitions, des descriptions, des indicateurs, des exemples, des gabarits pour le design pédagogique pour les cinq dimensions suivantes de la littératie numérique en IA :
- Comprendre les systèmes d’IA et leurs données
- Exercer sa pensée critique et porter un jugement
- Utiliser l’IA de façon éthique et responsable
- Utiliser l’IA dans une perspective centrée sur l’humain, la créativité et l’intelligence émotionnelle
- Utiliser l’IA dans son domaine d’expertise et dans sa pratique professionnelle
Chacune des dimensions est déclinée en trois niveaux de maîtrise : Acquérir (Niveau 1), Approfondir (Niveau 2), Maîtriser (N3). Cette déclinaison facilite la planification d’apprentissages progressifs dans une séquence d’enseignement, dans une activité pédagogique ou dans un programme. Des idées d’activités d’apprentissage sont également proposées. Ces exemples s’inscrivent dans une diversité d’approches pédagogiques pour accompagner les apprentissages : apprentissage actif, projets authentiques, études de cas, cartes conceptuelles, simulations assistées par des systèmes d’IA, etc.
Ce cadre de la littératie numérique en IA propose ainsi des balises à adapter et à contextualiser à sa discipline et à sa réalité professionnelle. Il permet d’arrimer la finalité du programme, les stratégies et les pratiques pédagogiques dans une visée de cohérence, de l’acquisition jusqu’à la mobilisation des ressources essentielles identifiées. Il permet ainsi aux équipes-programmes:
- De définir les niveaux de maîtrise attendus pour chaque dimension de la littératie numérique en IA et de dessiner le profil attendu au terme du programme;
- De proposer une progression cohérente à travers les différentes activités pédagogiques dans une vision programme;
- De déterminer dans quelles activités pédagogiques ces apprentissages seront développés et de réfléchir à différentes modalités pour le faire;
- D’inspirer la conception d’activités d’apprentissage et l’élaboration de grilles ou de rubriques pour l’évaluation des apprentissages ou l’autoévaluation par les étudiantes et les étudiants.
Enfin, ce document est accessible en licence CC-BY, il peut ainsi être adapté sans contraintes aux réalités de votre programme. Vous avez des questions? Contactez le ssf@USherbrooke.ca
Références :
Lefebvre, N. et Hillman, A. (2026). Cadre de référence sur la littératie numérique des personnes étudiantes en intelligence artificielle (IA). Université de Sherbrooke, Service de soutien à la formation. https://doi.org/10.5281/zenodo.18380938
Digital Education Council. (2025). DEC AI Literacy Framework.
University of Saskatchewan. (2025). AI Literacy Framework.
