5 questions à se poser pour déterminer si une image est générée par IAg

Les sources de conseils sur les meilleures façons de composer avec notre nouveau paysage médiatique hypertruqué ne se valent pas toutes. Cependant, quand un canal YouTube de nouvelles sur les films et les émissions de science-fiction (New Rockstars) que je fréquente fait à ses abonnés des recommandations qui m’apparaissaient particulièrement judicieuses, je me dis qu’il vaut la peine de les partager. Il est certain que la formation « Illustrer sa matière » que j’ai donnée avec mon collègue Alain Mélançon m’a sensibilisé à ces questions.

Le contexte, tel qu’expliqué en présentation de la vidéo, est celui de supposées fuites de photos de plateau où l’on voit ensemble plusieurs vedettes connues. De nombreux internautes cherchent à savoir qui jouera dans la mégaproduction Avengers: Doomsday à venir fin 2026, mais dont une bonne partie du tournage a déjà eu lieu. Extrait de la description de la vidéo: « Les images générées par IA, se faisant passer pour des fuites Marvel, sont de plus en plus réalistes et difficiles à authentifier. Dans cette vidéo, nous vous expliquons en détail le processus de création de ces fausses images avant leur diffusion virale en ligne, et comment repérer les contrefaçons avant que les mensonges ne se propagent trop. » (traduction automatique de YouTube)

Cela m’a semblé d’autant plus intéressant que les auteurs de la capsule ont effectué toute une démarche où ils sont partis d’une image qu’ils soupçonnaient d’être fausse, pour demander à Gemini de produire une requête permettant de la réaliser. L’IAg s’est exécutée et a présenté une requête assez détaillée, dont voici le texte:

« Subject in action, a realistic candid backstage selfie taken by Robert Downey Jr. smiling and holding a finger to his lips, a shush gesture. In the immediate background, Hugh Jackman is dressed in the classic yellow and blue Wolverine suit, kneeling, laughing excitedly, and holding his claws out, sitting slumped between them in a folding chair, Toby Magcguire is dressed in the classic red and blue Spider-Man suit, appearing exhausted and asleep. Setting and background shot outdoors on a massive film set with a blurred background showing production crew, cameras, lights, cables, and various film equipment. Composition and POV. Extreme close-up selfie from Robert Downey Jr.’s perspective. Fullframe utilizing a wide-angle lens. Style and quality. Hyperrealistic ultradetailed photo. High resolution cinematic key lighting on RDJ’s face, professional photography, natural skin texture 8K. »

L’équipe de New Rockstars alors nourrit Nana Banana Pro (outil de génération d’images de Gemini) avec cette requête pour obtenir un résultat d’un réalisme assez saisissant (image d’en-tête). Ils ont ensuite utilisé un outil de Google destiné à détecter ce genre de supercherie. L’outil a conclu au canular, mais de manière assez peu convaincante. Ils parviennent donc à la conclusion qu’il est préférable de se servir du bon vieux jugement pour éliminer les images « trop belles pour être vraies » (Rasoir d’Occam?). Ils recommandent donc de se poser les questions suivantes :

S’agit-il d’une image que quelqu’un aurait prise dans la vie réelle dans le contexte où la photo aurait dû être réalisée ? (ex : Plusieurs acteurs connus en même temps sur un plateau de tournage, ce qui n’arrive quasiment jamais, compte tenu des salaires de ces acteurs.)
L’image semble-t-elle dérivée d’une manière ou d’une autre ? Autrement dit, intègre-t-elle plusieurs éléments visuels qui seraient dérivés de sources bien connues ? (ex: Un acteur qui apparaît dans la photo douteuse, portant le même costume que dans un film passé, avec les mêmes marques d’usures et impact de balles aux mêmes endroits…)
L’image est-elle trop propre ou trop composée ? La plupart des moteurs d’IA actuellement disponibles veulent satisfaire la requête qu’ils produisent des images idéales, alors que la réalité est généralement un peu décevante par rapport à nos souhaits.
Est-ce le genre d’image qui semble conçue pour exciter ou provoquer un large public en ligne, susceptible de commenter et de réagir, augmentant ainsi l’interaction sur le site qui publie les images en question ?
- « Réfléchissez-y. Sur les milliards de photos qui ont été prises depuis l’avènement des téléphones intelligents, 99,9999 % d’entre elles sont ennuyeuses à mourir et sans intérêt. » (Érik Voss, traduction DeepL.com)
Est-il facile pour moi [le spectateur-consommateur] de créer quelque chose comme ça ?

On notera ici l’importance que des personnes étudiantes, futures citoyennes, connaissent suffisamment le langage photographique pour pouvoir détecter ce type de simulacre. Tant qu’il s’agit d’acteurs d’un film d’action, c’est sans conséquence. Lorsqu’il s’agira de politiciens qui ont ou non rencontré d’autres décideurs, ça pourrait devenir problématique pour la démocratie…

Source: Voss, Érik (25 novembre 2025), « How To Know When Marvel “Leaks” Are A.I. » [vidéo]. New Rockstars, YouTube, 14 min 30.